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dc.contributor.authorAlbuquerque, Larissa Cristine França de-
dc.date.accessioned2024-10-14T14:18:03Z-
dc.date.available2024-10-14T14:18:03Z-
dc.date.issued2023-12-15-
dc.identifier.citationALBUQUERQUE, Larissa Cristine França de. Modelagem matemática e computacional da farmacocinética do paracetamol em cenários de intoxicação e desintoxicação. 2023. 103 f. Dissertação (Mestrado em Modela- gem Matemática e Computacional) - Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/18663-
dc.description.abstractO paracetamol é um analgésico e antipirético vastamente utilizado no mundo inteiro. Devido ao seu baixo custo e à facilidade de aquisição, há uma tendência à automedicação, o que pode gerar a hepatotoxicidade. Após a ingestão de uma dose elevada, ocorre a formação de um metabolito tóxico capaz de gerar um stress oxidativo e levar à necrose dos tecidos, não só no fígado mas também nos rins. Em casos mais graves, a intoxicação pode levar à falência hepática aguda, e até mesmo à morte. O antídoto atualmente utilizado nas intoxicações por paracetamol é a N-acetilcisteína (NAC), atuando no restabelecimento da glutationa no organismo. Como a NAC possui baixa biodisponibilidade, se faz necessário a administração de doses elevadas para realizar a neutralização da intoxicação, o que pode causar reações adversas no paciente. Diante deste cenário, o objetivo deste trabalho é apresentar uma proposta de modelagem matemática da farmacocinética do paracetamol, cujas simulações numéricas foram executadas por meio de um código de Runge Kutta de 4a ordem desenvolvido no ambiente SCILAB®, visando analisar cenários de intoxicação e desintoxicação por paracetamol.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropt_BR
dc.subjectModelagem Matemáticapt_BR
dc.subjectParacetamolpt_BR
dc.subjectFarmacocinéticapt_BR
dc.subjectAutomedicaçãopt_BR
dc.subjectIntoxicaçãopt_BR
dc.subjectHepatotoxicidadept_BR
dc.subjectN-Acetilcisteínapt_BR
dc.subjectMathematical Modelingpt_BR
dc.subjectAcetaminophenpt_BR
dc.subjectPharmacokineticspt_BR
dc.subjectSelf-medicationpt_BR
dc.subjectIntoxicationpt_BR
dc.subjectHepatotoxicitypt_BR
dc.subjectN-Acetylcysteinept_BR
dc.titleModelagem matemática e computacional da farmacocinética do paracetamol em cenários de intoxicação e desintoxicaçãopt_BR
dc.title.alternativeMathematical and computational modeling of paracetamol pharmacokinetics in intoxication and detoxification scenariosen
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.abstractOtherThe paracetamol is an analgesic and antipyretic widely used worldwide. Due to its low cost and easy acquisition, there is a tendency to self-medicate, which can lead to hepatotoxicity. After ingesting a high dose, a toxic metabolite is formed capable of generating oxidative stress and leading to tissue necrosis in the liver and the kidneys. In more serious cases, intoxication can lead to acute liver failure and even death. The antidote currently used in cases of paracetamol intoxication is N-acetylcysteine (NAC), which acts to restore glutathione in the body. As NAC has low biodisponibility, it is necessary to be administered in high doses to neutralize the intox- ication, which can cause adverse reactions in the patients. Considering this scenario, this work aims to present a proposal for mathematical modeling of the pharmacokinetics of paracetamol, in which numerical simulations were performed using a 4th-order Runge Kutta code developed in the SCILAB®environment, aiming to analyze paracetamol intoxication and detoxification scenarios.en
dc.contributor.advisor1Dias, Claudia Mazza-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0001-7376-1554pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3801901177718984pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Sant'Anna, Carlos Mauricio Rabello de-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0003-1989-5038pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2087099684752643pt_BR
dc.contributor.referee1Dias, Claudia Mazza-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0001-7376-1554pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3801901177718984pt_BR
dc.contributor.referee2Vera-Tudela, Carlos Andrés Reyna-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0001-5855-8611pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6509989261742578pt_BR
dc.contributor.referee3Souza Filho, Erito Marques de-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0606341154404244pt_BR
dc.contributor.referee4Faria, Cristiane Oliveira de-
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0002-0402-7185pt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/1183201737914250pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0182052406599209pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.initialsUFRRJpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacionalpt_BR
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dc.subject.cnpqMatemáticapt_BR
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