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Tipo do documento: Dissertação
Título: Modelagem matemática e computacional da farmacocinética do paracetamol em cenários de intoxicação e desintoxicação
Otros títulos: Mathematical and computational modeling of paracetamol pharmacokinetics in intoxication and detoxification scenarios
Autor: Albuquerque, Larissa Cristine França de
Orientador(a): Dias, Claudia Mazza
Primeiro coorientador: Sant'Anna, Carlos Mauricio Rabello de
Primeiro membro da banca: Dias, Claudia Mazza
Segundo membro da banca: Vera-Tudela, Carlos Andrés Reyna
Terceiro membro da banca: Souza Filho, Erito Marques de
Quarto membro da banca: Faria, Cristiane Oliveira de
Palabras clave: Modelagem Matemática;Paracetamol;Farmacocinética;Automedicação;Intoxicação;Hepatotoxicidade;N-Acetilcisteína;Mathematical Modeling;Acetaminophen;Pharmacokinetics;Self-medication;Intoxication;Hepatotoxicity;N-Acetylcysteine
Área(s) do CNPq: Matemática
Idioma: por
Fecha de publicación: 15-dic-2023
Editorial: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Sigla da instituição: UFRRJ
Departamento: Instituto de Ciências Exatas
Programa: Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional
Citación: ALBUQUERQUE, Larissa Cristine França de. Modelagem matemática e computacional da farmacocinética do paracetamol em cenários de intoxicação e desintoxicação. 2023. 103 f. Dissertação (Mestrado em Modela- gem Matemática e Computacional) - Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2023.
Resumen: O paracetamol é um analgésico e antipirético vastamente utilizado no mundo inteiro. Devido ao seu baixo custo e à facilidade de aquisição, há uma tendência à automedicação, o que pode gerar a hepatotoxicidade. Após a ingestão de uma dose elevada, ocorre a formação de um metabolito tóxico capaz de gerar um stress oxidativo e levar à necrose dos tecidos, não só no fígado mas também nos rins. Em casos mais graves, a intoxicação pode levar à falência hepática aguda, e até mesmo à morte. O antídoto atualmente utilizado nas intoxicações por paracetamol é a N-acetilcisteína (NAC), atuando no restabelecimento da glutationa no organismo. Como a NAC possui baixa biodisponibilidade, se faz necessário a administração de doses elevadas para realizar a neutralização da intoxicação, o que pode causar reações adversas no paciente. Diante deste cenário, o objetivo deste trabalho é apresentar uma proposta de modelagem matemática da farmacocinética do paracetamol, cujas simulações numéricas foram executadas por meio de um código de Runge Kutta de 4a ordem desenvolvido no ambiente SCILAB®, visando analisar cenários de intoxicação e desintoxicação por paracetamol.
Abstract: The paracetamol is an analgesic and antipyretic widely used worldwide. Due to its low cost and easy acquisition, there is a tendency to self-medicate, which can lead to hepatotoxicity. After ingesting a high dose, a toxic metabolite is formed capable of generating oxidative stress and leading to tissue necrosis in the liver and the kidneys. In more serious cases, intoxication can lead to acute liver failure and even death. The antidote currently used in cases of paracetamol intoxication is N-acetylcysteine (NAC), which acts to restore glutathione in the body. As NAC has low biodisponibility, it is necessary to be administered in high doses to neutralize the intox- ication, which can cause adverse reactions in the patients. Considering this scenario, this work aims to present a proposal for mathematical modeling of the pharmacokinetics of paracetamol, in which numerical simulations were performed using a 4th-order Runge Kutta code developed in the SCILAB®environment, aiming to analyze paracetamol intoxication and detoxification scenarios.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/18663
Aparece en las colecciones:Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional

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