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https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/21842| Tipo do documento: | Tese |
| Title: | Estimativa da qualidade da altitude da superfície do mar por meio de observações oriundas do Sentinel-6A |
| Other Titles: | Estimate of sea surface altitude quality through observations from Sentinel-6A |
| Authors: | Melo, Paulo Leoncio da Silva de |
| Orientador(a): | Debiasi, Paula |
| Primeiro coorientador: | Palmeiro, Alessandra Svonka |
| Primeiro membro da banca: | Debiasi, Paula |
| Segundo membro da banca: | Alves, Daniele Barroca Marra |
| Terceiro membro da banca: | Marques, Heloísa Alves Silva |
| Quarto membro da banca: | Barbosa, Luiz Guimarães |
| Quinto membro da banca: | Dalazoana, Regiane |
| Keywords: | Terra do Fogo;Marégrafo de Arraial do Cabo;Altimetria por satélites;Tierra del Fuego;Tide gauge of Arraial do Cabo;Satellite altimetry |
| Área(s) do CNPq: | Geociências Geociências |
| Idioma: | por |
| Issue Date: | 25-Jul-2024 |
| Publisher: | Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro |
| Sigla da instituição: | UFRRJ |
| Departamento: | Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação em Ciência, Tecnologia e Inovação em Agropecuária |
| Citation: | MELO, Paulo Leoncio da Silva de. Estimativa da qualidade da altitude da superfície do mar por meio de observações oriundas do Sentinel-6A. 2024. 59 f. Tese (Doutorado em Ciência, Tecnologia e Inovação em Agropecuária) - Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2024. |
| Abstract: | Uma forma de monitorar a variação do nível dos oceanos é a utilização da Altimetria por Satélites (ALTSAT), visto que, ela determina essa variação de forma remota, com cobertura global e resolução temporal, por meio de satélites altímetros. Outra solução para o monitoramento dessa variação, seria por meio de leituras maregráficas, entretanto, essas são apenas pontuais e locais, não servindo para estudos a nível global. Avaliar a variação da Altitude da Superfície do Mar (ASM) permite obter informações sobre o comportamento da superfície do oceano, que está em constante elevação. Essa elevação dos oceanos pode ocasionar a inundação de áreas urbanas e agrícolas, além de salinizar corpos hídricos utilizados para irrigação. O Sentinel-6A (S6A) foi lançado em 2020, com o objetivo de fornecer dados de ALTSAT precisos, consistentes e de fácil acesso. Dentro deste contexto, este trabalho teve como objetivo a determinação da qualidade dos valores de ASM obtidos pelas observações do S6A, comparando-os de forma absoluta e relativa com leituras maregráficas. Foi considerada uma região próxima ao marégrafo de Arraial do Cabo – RJ. As leituras maregráficas foram transformadas para ASM e essas altitudes oriundas dos sensores maregráficos (Radar e Encoder) foram denominadas de ASM-MAR. Para que haja uma comparação adequada entre as ASM obtidas por meio do S6A (ASM-S6A) e as ASM-MAR, foi necessário interpolar as ASM-MAR para o mesmo instante de tempo, ao qual, as ASM-S6A foram obtidas. Para isso, foi implementada uma rotina no software Octave em que foram determinados os coeficientes do polinômio de Hermite. Com os conjuntos de dados ASM-S6A e ASM-MAR, interpolados para o mesmo intervalo de tempo, as ASM-S6A foram extrapoladas para a posição do marégrafo. A Comparação Absoluta (CA) foi realizada entre o conjunto de ASM-S6A extrapoladas e o conjunto de ASM-MAR. A Comparação Relativa (CR), foi realizada entre as diferenças diárias das ASM-S6A e as diferenças diárias entre as ASM-MAR. A série temporal escolhida foi a que apresentou o maior Coeficiente de Correlação de Pearson (CCP), menor média, desvio padrão e Erro Médio Quadrático (EMQ) e estava mais próxima do marégrafo. Para a definição da qualidade da ASM oriunda do S6A, a série escolhida foi a 260. Então, a qualidade da ASM oriunda do S6A foi de ± 0,0518 metros. As médias de ASM-S6A e ASM-MAR (Radar) e ASM-MAR (Encoder) foram, respectivamente, -5,6374 metros; -5,6472 metros e -5,634 metros. Ou seja, não apresentaram diferenças significativas, pois se encontraram dentro do intervalo do desvio-padrão. Como o programa de pós-graduação possui uma parceria com a Universidad Nacional de Rio Cuarto (UNRC), determinou-se a ASM-S6A para a região da Terra do Fogo, na Argentina. Ao considerar todas as séries temporais (312 séries) que compreenderam os dias de passagem do S6A pela região de estudo (50 dias), a média de variação da ASM na região foi de 0,1296 metros, ou seja, 12,96 centímetros. Já o desvio padrão foi de ±0,0113 metros. Ao analisar a qualidade da ASM-S6A, por meio da comparação com as ASM-MAR, verificou-se que o Sentinel-6A possui uma precisão centimétrica. |
| Abstract: | One way to monitor ocean level changes is through Satellite Altimetry (ALTSAT), as it measures this variation remotely, with global coverage and temporal resolution, using altimeter satellites. Another solution for monitoring this variation is through tide gauge readings; however, these are only point-specific and local, and do not serve global studies. Assessing Sea Surface Altitude (SSA) variation provides information on the behavior of the ocean surface, which is constantly rising. This rise in ocean levels can lead to the flooding of urban and agricultural areas, as well as salinizing water bodies used for irrigation. Sentinel-6A (S6A) was launched in 2020 with the goal of providing accurate, consistent, and easily accessible ALTSAT data. Within this context, the objective of this study was to determine the quality of the SSA values obtained from S6A observations, comparing them absolutely and relatively with tide gauge readings. A region near the tide gauge in Arraial do Cabo – RJ was considered. The tide gauge readings were transformed into SSA, and these altitudes from the tide gauge sensors (Radar and Encoder) were termed SSA-TG. For an adequate comparison between the SSA obtained via S6A (SSA-S6A) and SSA-TG, it was necessary to interpolate SSA-TG to match the time at which SSA-S6A was obtained. For this, a routine was implemented in Octave software to determine the Hermite polynomial coefficients. With the datasets of SSA-S6A and SSA-TG interpolated to the same time interval, SSA-S6A was extrapolated to the position of the tide gauge. Absolute Comparison (AC) was performed between the extrapolated SSA-S6A dataset and the SSA-TG dataset. Relative Comparison (RC) was performed between the daily differences of SSA-S6A and the daily differences between SSA-TG. The chosen time series was the one with the highest Pearson Correlation Coefficient (PCC), lowest mean, standard deviation, and Root Mean Squared Error (RMSE) and was closest to the tide gauge. For the definition of the quality of SSA from S6A, the chosen series was 260. Thus, the quality of SSA from S6A was ± 0.0518 meters. The means of SSA-S6A and SSA-TG (Radar) and SSA-TG (Encoder) were -5.6374 meters; -5.6472 meters; and -5.634 meters, respectively. That is, there were no significant differences as they were within the standard deviation range. Since the graduate program has a partnership with the Universidad Nacional de Rio Cuarto (UNRC), SSA-S6A was determined for the Tierra del Fuego region in Argentina. Considering all the time series (312 series) that encompassed the days of S6A’s passage through the study area (50 days), the mean SSA variation in the region was 0.1296 meters, or 12.96 centimeters. The standard deviation was ±0.0113 meters. When analyzing the quality of the ASM-S6A by comparing it with the ASM-MAR, it was found that the Sentinel-6A has centimeter-level accuracy. |
| URI: | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/21842 |
| Appears in Collections: | Doutorado em Ciência, Tecnologia e Inovação em Agropecuária |
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