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dc.contributor.authorFonseca, Caroline Souza da-
dc.date.accessioned2025-06-02T17:58:07Z-
dc.date.available2025-06-02T17:58:07Z-
dc.date.issued2024-10-31-
dc.identifier.citationFONSECA, Caroline Souza da. Caracterização das fases da compostagem de Gliricídia sepium e quantificação de matéria orgânica utilizando espectrometria. 2024. 82 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola e Ambiental) - Instituto de Tecnologia, Departamento de Engenharia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/22041-
dc.description.abstractO aumento das emissões de gases de efeito estufa impulsionou o interesse pela matéria orgânica (MO), que possui como principal constituinte o carbono. Métodos como a espectrometria tornaram-se essenciais por oferecerem análises rápidas e sustentáveis, sem gerar resíduos químicos. O objetivo deste trabalho foi caracterizar e consequentemente determinar o comportamento espectrais em dois experimentos: Experimento 1 - Fases do processo de compostagem da Gliricidia sepium e o Experimento 2 - Avaliação da variação da quantidade de matéria orgânica no solo, com objetivo de simular solos arenosos típicos do Brasil. O experimento da compostagem foi conduzido na SIPA- Fazendinha Agrobiológica e as análises espectrais realizadas no Laboratório de Geoprocessamento da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). Foram realizadas análises químicas na compostagem para a verificação da legislação vigente, na qual apresentou bons parâmetros de qualidade. Nas análises espectrais dos experimentos, foram realizadas as análises de componentes principais (ACP) com os dados brutos e dados com os pré-tratamentos: suavização por média móvel simples (SMO), correção de espalhamento de luz (MSC) e derivação Savitzky-Golay com polinômio de 1ª ordem (SGD), nas regiões espectrais do visível (RGB) e do infravermelho (IV). A Análise de Componentes Principais (ACP) demonstrou ser eficaz na diferenciação dos espectros, explicando a maior parte da variância dos experimentos com a soma das duas primeiras componentes principais (acima de 95,69% da variância total). Entre os pré-tratamentos aplicados, o MSC (Multiplicative Scatter Correction) apresentou a melhor distribuição espacial dos dados e identificou um maior número de comprimentos de onda representativos em quase todas as análises, exceto no Experimento 2 na região espectral do visível. Esses resultados indicam que a espectrometria é uma ferramenta adequada tanto para a caracterização das fases da compostagem quanto para a avaliação da variação da matéria orgânica no solo. Dessa forma, o estudo contribui para o desenvolvimento de estratégias mais eficientes para o monitoramento da matéria orgânica e do carbono no solo.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropt_BR
dc.subjectSolospt_BR
dc.subjectcarbonopt_BR
dc.subjectreflectânciapt_BR
dc.subjectanálise de componentes principaispt_BR
dc.subjectSoilspt_BR
dc.subjectcarbonpt_BR
dc.subjectreflectancept_BR
dc.subjectprincipal component analysispt_BR
dc.titleCaracterização das fases da compostagem de Gliricídia Sepium e quantificação de matéria orgânica utilizando espectrometriapt_BR
dc.title.alternativeCharacterization of the composting phases of Gliricidia Sepium and quantification of organic matter using spectroscopyen
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.abstractOtherThe increase in greenhouse gas emissions has heightened interest in organic matter (OM), whose main constituent is carbon. Methods such as spectroscopy have become essential for providing rapid and sustainable analyses without generating chemical waste. This study aimed to characterize and determine the spectral behavior in two experiments: Experiment 1 – Phases of the composting process of Gliricidia sepium and Experiment 2 – Evaluation of the variation in organic matter content in the soil, simulating sandy soils typical of Brazil. The composting experiment was conducted at SIPA – Fazendinha Agrobiológica, and spectral analyses were performed at the Geoprocessing Laboratory of the Federal Rural University of Rio de Janeiro (UFRRJ). Chemical analyses were carried out on the compost to verify compliance with current regulations, which demonstrated good quality parameters. In the spectral analyses, Principal Component Analysis (PCA) was applied to both raw data and preprocessed data using three methods: simple moving average smoothing (SMO), multiplicative scatter correction (MSC), and first-order polynomial Savitzky-Golay derivation (SGD), in the visible (RGB) and infrared (IR) spectral regions. PCA proved to be an effective tool for spectral differentiation, with the sum of the first two principal components explaining most of the variance in the experiments (above 95.69% of the total variance). Among the preprocessing techniques applied, MSC showed the best spatial data distribution and identified a greater number of representative wavelengths in almost all analyses, except for Experiment 2 in the visible spectral region. These results indicate that spectroscopy is a suitable tool for both the characterization of composting phases and the evaluation of organic matter variation in the soil. Thus, this study contributes to the development of more efficient strategies for monitoring organic matter and carbon content in the soil.en
dc.contributor.advisor1Barros, Murilo Machado de-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0003-0378-4800pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4104434684776921pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Araújo, Ednaldo da Silva-
dc.contributor.referee1Barros, Murilo Machado de-
dc.contributor.referee2Costa, Anderson Gomide da-
dc.contributor.referee3Ferraz, Gabriel Araújo e Silva-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1957313373147675pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFRRJpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola e Ambientalpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Agrícolapt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Agrícolapt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia Agrícola e Ambiental

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