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dc.contributor.authorMarques, Mayara de Mello-
dc.date.accessioned2025-07-24T16:15:38Z-
dc.date.available2025-07-24T16:15:38Z-
dc.date.issued2021-04-29-
dc.identifier.citationMARQUES, Mayara de Mello. Estimativa de Parâmetros Genéticos via REML/Blup Visando a Seleção de Genótipos Superiores de Melão-de-são-caetano (Momordica charantia) para a Produção de Frutos. 2021. 63 f. Dissertação (Mestrado em Fitotecnia) - Instituto de Agronomia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/22705-
dc.description.abstractO melão-de-são-caetano (Momordica charantia) é uma cucurbitácea, monóica, diplóide, com 2n=2x=22 cromossomos, conhecida por sua ação hipoglicêmica. Apesar da sua importância, o melhoramento do melão-de-são-caetano ainda é incipiente. Diante disso, estudos relativos a herança de características ligadas a produção são de suma importância para se conhecer o germoplasma disponível e para se buscar as melhores estratégias para o processo de seleção de genótipos superiores. Neste sentido, a estimação de parâmetros genéticos via método da Máxima Verossimilhança Restrita (REML) e a estimação dos valores fenotípicos dos genótipos via Melhor Preditor Linear Não-Viesado (Blup) se constituem em importantes ferramentas para a seleção de genótipos de melão-de-são-caetano com performance agronômica superior. Dessa forma, os objetivos do presente trabalho foram conhecer a herança de 17 variáveis ligadas a produção de frutos em melão-de-são-caetano, bem como selecionar genótipos com alta performance para a produção de frutos na cultura. Neste trabalho, também foi proposto associar o Blup com o PCA (Análise de Componentes Principais), cujo objetivo foi permitir uma interpretação simultânea dos valores fenotípicos dos genótipos considerando todas as variáveis num mesmo plano bidimensional. Diante disso, foram plantados 22 genótipos de melão-de-são-caetano em vasos de 18 litros contendo substrato apropriado, organizados em casa de vegetação. As plantas foram analisadas quanto a 17 variáveis relativas ao número, tamanho, peso total e peso médio de frutos e de sementes, bem como o peso total e médio do arilo das sementes, durante um ciclo completo de produção. Estimaram-se coeficientes de correlação entre as variáveis, e para cada uma delas, via REML, estimaram-se parâmetros descritivos, variâncias, repetibilidades e acurácias. Os valores fenotípicos e o ranqueamento dos genótipos foram obtidos via Blup. Estes valores foram submetidos a análise de PCA. Modelos de regressão foram ajustados para os melhores genótipos considerando o número de frutos por planta (NFP). Em suma, os coeficientes de repetibilidade estimados foram classificados como baixos para a maioria das variáveis. A variável NFP foi a mais promissora para ganhos genéticos, já que ela apresentou uma das maiores correlações com a produção total (= frutos + sementes + arilo), aliado a sua vi estimativa de repetibilidade individual (r = 0,47). Esta estimativa (r) é razoável para culturas ainda não melhoradas e para variáveis altamente quantitativas. Verificou-se uma correlação baixa entre a produção de frutos e o tamanho dos frutos. Porém, foi possível identificar genótipos produtivos contendo frutos maiores. Este foi o caso dos genótipos UFRRJ MSC028 e UFRRJ MSC087. Vale ressaltar que, o genótipo mais produtivo produziu 146 frutos, e o menos produtivo, apenas quatro frutos. Os genótipos mais bem ranqueados para a produção de frutos, via Blup-PCA, foram: UFRRJ MSC028, UFRRJ MSC042, UFRRJ MSC044, UFRRJ MSC053, UFRRJ MSC072 e UFRRJ MSC087. O comportamento da variável NFP dos genótipos em destaque se ajustou ao modelo cúbico de regressão. Porém, a depender do genótipo, os pontos de inflexão das curvas (picos de produção) ocorreram em momentos distintos no ciclo de produção. Os genótipos mencionados anteriormente foram elencados como potenciais progenitores femininos no programa de melhoramento do melão-de-são-caetano na UFRRJ.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro - FAPERJpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropt_BR
dc.subjectModelos mistospt_BR
dc.subjectParâmetros genéticospt_BR
dc.subjectPlantas medicinaispt_BR
dc.subjectMelhoramento de plantaspt_BR
dc.subjectBlup-PCApt_BR
dc.subjectMixed modelspt_BR
dc.subjectGenetic parameterspt_BR
dc.subjectMedicinal plantspt_BR
dc.subjectPlant improvementpt_BR
dc.titleEstimativa de Parâmetros Genéticos via REML/Blup Visando a Seleção de Genótipos Superiores de Melão-de-são-caetano (Momordica charantia) para a Produção de Frutospt_BR
dc.title.alternativeEstimation of Genetic Parameters by REML/Blup Aiming at Selection of Superior Genotypes of Bitter Gourd (Momordica charantia) for Fruit Productionen
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.abstractOtherThe bitter gourd (Momordica charantia) is a cucurbitaceous, monoecious, diploid, with 2n=2x=22 chromosomes, known for its hypoglycemic action. Despite its importance, the improvement of the bitter gourd is still in its incipient. Therefore, studies on the inheritance of traits linked to production are in show high importance to know the available germplasm and to seek the best strategies for the selection process of superior genotypes. In this aspect, the estimation of genetic parameters by the Restricted Maximum Likelihood (REML) method, and the estimation of the phenotypic values of the genotypes by the Best Linear Unbiased Predictor (Blup) are important tools for the selection of bitter gourd genotypes with superior agronomic performance. Thus, the objectives of the present work were to know the inheritance of 17 traits linked to fruit production in bitter gourd, as well as to select genotypes with high performance for the production of fruits in the crop. In this work, it was also proposed to associate Blup with PCA (Principal Component Analysis), whose objective was to allow a simultaneous interpretation of the phenotypic values of the genotypes considering all the variables in the same two-dimensional plane. Therefore, 22 bitter gourd genotypes were planted in 18 liter vases containing appropriate substrate, organized in a greenhouse. Plants were analyzed for 17 traits related to number, size, total and average weight of fruits and seeds, as well as total and average seed aril weight, during a completed production cycle. Correlation coefficients between these traits were estimated, and for each of them, by REML, descriptive parameters, variances, repeatability and accuracy were estimated. The phenotypic values and genotype ranking were obtained by Blup. These values were subjected to PCA analysis. Regression models were fitted to the best genotypes, considering the number of fruits per plant (NFP). Summing up, the estimated repeatability coefficients were classified as low for most traits. The trait NFP was the most promising for genetic gains, as it showed one of the highest correlations with total production (= fruits + seeds + aril), combined with its estimate of individual repeatability (r = 0.47). This estimate (r) is reasonable for unimproved crops and for highly quantitative traits. It was verified a low correlation between viii fruit yield and fruit size. However, it was possible to identify productive genotypes containing larger fruits. This was the case for the UFRRJ MSC028 and UFRRJ MSC087 genotypes. It is noteworthy that the most productive genotype produced 146 fruits, and the least productive, only four fruits. The best ranked genotypes for fruit production, by Blup- PCA, were: UFRRJ MSC028, UFRRJ MSC042, UFRRJ MSC044, UFRRJ MSC053, UFRRJ MSC072 and UFRRJ MSC087. The behavior of the NFP variable of the highlighted genotypesfit the cubic regression model. However, depending on the genotype, the inflection points of the curves (production peaks) occurred at different times in the production cycle. The genotypes mentioned above were listed as potential female parents in the bitter gourd breeding program at UFRRJ.en
dc.contributor.advisor1Damasceno Junior, Pedro Corrêa-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0001-8879-4850pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3493599001978076pt_BR
dc.contributor.referee1Damasceno Junior, Pedro Corrêa-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0001-8879-4850pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3493599001978076pt_BR
dc.contributor.referee2Trindade, Roberto dos Santos-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6034333526540637pt_BR
dc.contributor.referee3Menezes, Bruna Rafaela da Silva-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0001-6568-8115pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/9643745154814449pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9031205300018387pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Agronomiapt_BR
dc.publisher.initialsUFRRJpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Fitotecniapt_BR
dc.relation.referencesAMORIM, G.T.S. Modo de reprodução preferencial em genótipos de vinca (Catharathus roseus [L.] G. Don). 2019. 81f. Dissertação (Mestrado em Fitotecnia). Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. 2019 ASSIS, J.P., SOUZA, R.P., LINHARES, P.C.F., PEREIRA, M.F.S., MOREIRA, J.C. Avaliação biométrica de caracteres do melão de são caetano (Momordica charantia L). Revista Brasileira de Plantas Medicinas, Botucatu, v.17, n.4, p.505-514, 2015. AVINASH, T.S., RAI, V.R. An ethanobotanical investigation of Cucurbitaeae from South India: a review. Journal of Medicinal Plants Studies, v.5, n.3, p. 250-254, 2017. AYOUB, S.M., RAO, S., BYREGOUWDA, S.M., SATYANARAYANA, M.L., BHAT, N., SHRIDHAR, N.B., SHRIDHAR, P.B. Evaluation of hypoglycemic effect of Momordica charantia extract in distilled water in streptozotocin-diabetic rats. Brazilian Journal of Veterinary Pathology, v. 6, n. 2, p. 56-64, 2007. BARBOSA, P.H.M. Influência de inseticidas aplicados em cucurbitáceas na apicultura do estado de Goiás. 2018. 29f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia). Centro Universitário de Goiás – Uni-ANHANGUERA. Goiânia. 2018. BEHERA, T.K., BEHERA, S., BHARATHI, L. K. Bitter gourd: botany, horticulture, breeding. In: RODOV, V.; SKIRVIN, R.; WERLEMARK, G. Horticultural reviews. New Jersey: Editora Jules Janick Purdue University, 2010, p. 101-141. BEHERA, T.K., SUJERA, A.K., ISLAM, S., MUNCHI, A.D., SIDHU, A.S. Minor cucurbits. In: CSEKE, L. J.; KYRAKOSYAN, A.; KAUFMAN, P.B.; WESTFALL, M.V. Handbook of Molecular and Cellular Methods in Biology and Medicine. ‘CRC Press’, 2011, p.61-86. 47 BHARATHI, L.K.; MUNSHI, A. D.; VINO; CHANDRASHEKARAN, S.; BEHERA, T. K.; DAS, A. B.; JOHN, K.J.; VISHALNATH. Cytotaxonomical analysis of Momordica L. (Cucurbitaceae) species of Indian occurrence. Journal of Genetics, v.90, n.1, p.21-30, 2011. BORGES, R.M.; RESENDE, G.M.; LIMA, M.A.C.; DIAS, R.C.S.; LUBARINO, P.C.C.; OLIVEIRA, R.C.S.; GONÇALVES, N.P.S. Phenotypic variability among pumpkin acessions in the Brazilian semiarid. Horticultura Brasileira, v. 29, N. 4, p. 461-464, 2011. BRASIL, Resolução RDC n 10, de 9 de março de 2010. Dispõe sobre a “notificação de drogas vegetais junto à Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA) e dá outras providências”, constante do ANEXO I desta Resolução. Órgão emissor: ANVISA – Agência Nacional de Vigilância Sanitária. Disponível em: www.anvisa.gov.br =>. Acesso em: 4 de setembro de 2020. BUSSAB, M.A. Modelagem ambiental de uma casa de vegetação utilizando rede de osciladores Van Der Pol.2007. 109f. Tese (Doutorado). Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. São Paulo. 2007. CARDOSO, A.I.I. Seleção recorrente em abobrinha ‘Piramoita’ (Cucurbita moschata Duch). 2004. 148f. Tese (Livre-Docência). Faculdade de Ciências Agronômicas, UNESP. Botucatu. 2004. CARDOSO, A.I.I. Seleção recorrente para produtividade e qualidade de frutos em abobrinha braquítica. Horticultura Brasileira, v. 25, N. 2, p. 143-148, 2007. CARGNELUTTI FILHO, A., STORCK, L., LÚCIO, A.D. Ajuste de quadrado médio do erro em ensaios de competição de cultivares de milho pelo método Papadakis. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.38, N.4, p 467-473, 2003. CARGNELUTTI FILHO, A., MARCHESAN, E., SILVA, L.S., TOEBE, M. Medidas de precisão experimental e número de repetições em ensaios de genótipos de arroz irrigado. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.47, N.3, p336-343, 2012. 48 CARVALHO, L.P.; LANZA, M.A.; FALLIERI, J.; SANTOS, J.W. Análise da diversidade genética entre acessos de banco ativo de germoplasma de algodão. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.38, N.10, p1149-1155, 2003. CARVALHO, L.P.; FARIAS, F.J.C.; MORELLO, C.L.; TEODORO, P.E. Uso da metodologia REML/Blup para seleção de genótipos de algodoeiro com maior adaptabilidade e estabilidade produtiva. Bragantia, v.75, n.3, 2016. CELOTO, M.I.B. Atividade antifúngica de extratos de Melão-de-são-caetano (Momordica charantia L.) sobre Colletotrichum musae (Berk. & Curtis) Arx. 2005. 73f. Dissertação (Mestrado em Agronomia). Faculdade de Engenharia – Campus de Ilha Solteira, Universidade Estadual Paulista “Julio de Mesquita Filho”. Ilha Solteira. 2005. CORTES, D.F.M. Desenvolvimento de linhagens de mamoeiro assistido por imagens digitais. 2017. 159f. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas). Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro. Campos dos Goytacazes. 2017. COSTA, J.G. Estimativa de Repetibilidade de Alguns Caracteres de Produção em Mangueira. Ciência Rural, v.33, n.2, p.263-266, 2003. DEY, S.S., SINGH, A.K., CHANDEL, D., BEHERA, T.K. Genetic diversity of bitter gourd (Momordica charantia L.) genotypes revealed by RAPD markers and agronomic traits. Scientia Horticulturae, v. 109, n. 1, p. 21-28, 2006. ESQUINAS-ALCAZAR, J. T.; GULICK, P. J. Genetic resources of cucurbitaceae. Rome: IBPGR, 1983. 101 p. (IBPGR-82/84). FARIA, F.A., BUENO, C.J., PAPA, M.F.S. Atividade fungitóxica de Momordica charantia L. no controle de Sclerotium rolfsii Sacc. Acta Scientiarum Agronomy, v.31, n.3, p.383- 389, 2009. FERREIRA, M.A.J.F. Sistema Reprodutivo e potencial para o melhoramento genético de uma população de melancia Citrullus lunatus(Thunb.) Matsum. & Nakai. 2000. 148f. 49 Tese (Doutorado em Agronomia). Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo. Piracicaba. 2000. FERREIRA, R.T. Seleção de genótipos de cedro australiano (Toona ciliata) via metodologia REML/Blup e marcadores de DNA. 2009. 103f. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas). Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro. Campos dos Goytacazes. 2009. FREDA, S.A., LUVIELMO, M.M., RUTZ, J.K., ZAMBIAZI, R.C. Licopeno: efeito do processamento térmico sobre a estrutura química e biodisponibilidade. Estudos Tecnológicos em Engenharia, v.12, n.2, p. 1-23, 2018. GAIKWAD, A.B.; BEHERA, T. K.; SINGH, A.K., CHANDEL, D.; KARIHALOO, A.L.; STAUB, J.E. Amplified fragmente lenght polymorfism analysis provides strategies for improvement of Bittergourd (Momordica charantia L.). HortScience, v.43, n.1, p.127-133, 2008. GODOY, A.R., OVIEDO, V.R.S., CASTRO, M.M., CARDOSO, A.I.I. Efeito da endogamia na produção de sementes de Pepino caipira. Bragantia, v. 65, n. 4, p. 569-573, 2006. GOSH, S.; KHAN, M.K.; BHUIYAN, S.R.; AKTER, R.; SAMSUZZAMAN, M. Genetic diversity analysis in Bitter gourd (Momordica charantia L.). Eco-friendlyAgril. J. v.8, N.11, p.110-115, 2015. GROVER, J.K.; YADAV, S.P. Pharmacological actions and potencial uses of Momordica charantia: a review. Jornal of Etnopharmacology, v. 93, p. 123-132, 2004. HARLAN, J.R. Agricultural Origins: Center Noncenters. Science, v. 174, n. 4008, p. 468- 474, 1971. HARLAN, J.R. Crops and Man. American Society of Agronomy, Madison, Wisconsin, p. 468-474, 1975. 50 HEIDARI, M,; MOHAMMAD, M.M. Effect of rate and time of nitrogen application of fruit yield and accumulation of nutrient Elements in Momordica charantia. Journal of The Saudi Society of Agricultural Sciences, v. 11, n. 2, p.129-133, 2012. HUMMER, K. E., HANCOCK, J. F. Vavilovian centers of plant diversity: implications and impacts. HortScience, v. 50, n. 6, p. 780-783, 2015 INMET – Instituto Nacional de Meteorologia. Disponível em:https://tempo.inmetgov.br/TabelaEstacoes/A001. Acesso em: 10/06/2021. KOLE, C., KOLE, P., RANDUNU, K.M., CHOUDHARY, P., PODILA, R., KE, P.C., RAO, A.M., MARCUS, R.K. Nanobiotechnology can boost crop production and quality: first evidence from increased plant biomass, fruit yield and phytomedicine content in bitter melon (Momordica charantia). BCM Biotechnology, v.13, n.37, p.1-10, 2013. KÖPPEN, W. Climatologia: con un estúdio de los climas de La Tierra, México: Fondo de Cultura Economica, 479 p. 1948. LENZI, M., ORTH, A.I., GUERRA, T.M. Ecologia da polinização de Momordica charantia L. (Curcubitaceae), em Florianópolis, SC, Brasil. Rev. Bras. Bot., v. 8, n.3, p.505-513, 2005. LINS, S.R.O., OLIVEIRA, S.M.A., XAVIER, H.S., RANDAU, K.P. Prospecção fitoquímica de extratos de plantas e controle da podridão peduncular em manga. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, v.7, n. 1, p. 97-103, 2012. LIRA JÚNIOR, J.S., BEZERRA, J.E.F., MOURA, R.J.M., SANTOS, V.F. Repetibilidade da produção, número e peso de fruto em cirigueleira (Spondias purpurea L.). Revista Brasileira de Fruticultura, vol.36, no.1, p. 214-220, 2014. MALI, S.S., JHA, B.K., SINGH, R, MEENA, M. Bitter Gourd Response to Surface and Subsurface Drip Irrigation under Different Fertigation Levels. Irrigation and Drainage, v. 66, n. 4, p. 615-625, 2017. 51 MARTINS NETO, D.A. Coleção de base e coleção ativa: o banco de germoplasma de sorgo. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2010. 27 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 99). MARTUSCELLO, J.A., JANK, L., FONSECA, D.M., CRUZ, C.D., CUNHA, D.N.F.V., Repetibilidade de caracteres agronômicos em Panicum maximun Jacq. Revista Brasileira de Zootecnia, vol.36, no.6, p. 1975-1981, 2007. NAOREM, J., DAKHO, J. Effect of phosphorus and potassium on yield and quality caracteres of Bitter gourd (Momordica charantia L.) ecotype “Mithipagal”. Journal of Pharmacognosy and Phytochemistry, v.8, n.6, p.1686-1688, 2019. NASS, L.L.; SIGRIST, M.S.; RIBEIRO, C.S.C.; REIFSCHNEIDER, F.J.B. Genetic resources: the basis for sustainable and competitive plant breeding. Crop Breeeding and Applied Biotechnology, v. 12, n. spe, p. 75-86, 2012. NURDIANA, S., GOH, Y.M., AHMAD, H., DOM, S.M., AZMI, N.S., ZIN, N.S.N.M., EBRAHIMI, M. Changes in pancreatic histology insulin secretation and oxidative status in diabetic rats following treatment with Ficus deltoidea and vitexin. BMC Complementary and Alternative Medicine, v. 23, n. 290, 2017. OLIVEIRA, A. J. M. Estimativas de repetibilidade e herdabilidade de caracteres do morangueiro. 2017. 37f. Dissertação (Mestrado em Produção Veget al.) – Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2017. OLIVEIRA, J. S. Recursos genéticos de Passiflora spp.: Diversidade genética, caracterização morfoagronômica, molecular, germinação e armazenamento de sementes. 2018. 205f. Tese (Doutorado em Agronomia) Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária, Universidade de Brasília, Brasília. 2018. PAIVA, A.L.C.; TEIXEIRA, R.B.; YAMAKI, M.; MENEZES, G.R.O.; LEITE, C.D.S., TORRE, R.A. Análise de componentes principais em características de produção de aves de postura. Revista Brasileira de Zootecnia, v. 39, n.2, p. 285-288, 2010. 52 PEREIRA, A.V. Utilização de aálise multivariada na caracterização de mandioca (Manihot esculenta Cranz). 1989. 180f. Tese (Doutorado em Agronomia) Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo, Piracicaba. 1989. PICKERSGILL, B. Domestication of plants in the Americas: insights from mendelian and molecular genetics. Annals of Botany, v.100, p.925-940, 2007. PRIORI, D.; BARBIERI, R.L.; NIETZKE, R.S.; VASCONCELOS, C.S.; OLIVEIRA, C.S.; MISTURA, C.C.; COSTA, F.A. Acervo do banco ativo de germoplasma de cucurbitáceas da Embrapa Clima Temperado – 2002 a 2010. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2010. 37 p. (Embrapa Clima Temperado. Documentos, 295). PRIORI, D.; BARBIERI, R.L.; MISTURA, C.C.; VILLELA, J.C.B. Caracterização morfológica de variedades crioulas de abóboras (Cucurbita máxima) do sul do Brasil. Revista Ceres, v. 65, n. 4, p.337-345. 2018. QUEIROZ, M.A. Germoplasm of Cucurbitaceae in Brazil. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v.4, p.377-383. 2004. RAHMAN, M.M. Morphological characterization and diversity analysis in Bitter gourd (Momordica charantia L.). 2015. 130f. Dissertação (Master of Science in Genetics and Plant Breeding). Sher-e-Bangla Agricultural University. Bangladesh. 2015. REIS, M.V.M. Lista preliminar de descritores, caracterização morfoagronômica e diversidade genética em germoplasma de Pinhão-manso (Jatropha curcas L.). 2013. 118f. Dissertação (Mestrado em Ciências). Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. Seropédica. 2013. RESENDE, M.D.V. Software SELEGEM-REML/Blup: a useful tool for plant breeding. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v.16, p. 339-339, 2016. 53 RESENDE, M.D.V. Software SELEGEM-REML/Blup: sistema estatístico e seleção genética computadorizada via modelos lineares mistos. Embrapa Florestas, v.1, n.1, p. 1- 360. Colombo. 2007. RESENDE, M.D.V., DUARTE, J.B. Precisão e controle de qualidade em experimentos de avaliação de cultivares. PesqAgropecTrop,v. 37, n.3, p. 182-194, 2007. REYES, M. E. C., GILDEMACHER, B. H. AND JANSEN, G. J. 1994. Momordica L. In: Plant resources of South-East Asia: Vegetables. (Ed.: Siemonsma, J. S. and K. Piluek). Wageningen, The Netherlands, Pudoc Scientific Publishers 206-210. RIBEIRO, N.V.S. Comportamento de Progênies de Pinhão-manso (Jatropha curcas L.) em Casa de Vegetação e no Campo Quanto a Variáveis Morfoagronômicas. 2013. 80f. Dissertação (Mestrado em Ciências). Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. Seropédica. 2013. ROBINSON, R.W. Rationale and methods for producing hybrid cucurbits seed. Journal of New Seeds, v. 1, n.3/4, p. 1-47, 1999. RODRIGUES, H.S., CRUZ, C.D., MACÊDO, J.L.V., RESENDE, M.D.V., LOPES, R., BORÉM, A. Genetic variability and progeny selection of Peach Palm via mixed models (REML/BLUP). Acta Scientiarum, v. 39, n.2, p. 165-173, 2017. R DEVELOPMENT CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2019. Disponível em http://www.r-project.org/.[cited 2020april]. SANTANA, S.H., TORRES, S.B., BENEDITO, C.P. Biometria de frutos e sementes e germinação de Melão-de-são-caetano. Revista Brasileira de Plantas Medicinais, v.15, n.2, p.169-175, 2013. SANTOS, D.D.M. Avaliação do Efeito Inseticida de Momordica charantia L. (Cucurbitaceae) sobre Lutzomyia longipalpis (Diptera: Psychodidae), vetor da 54 leishmaniose visceral no Brasil. 2018. 70f. Dissertação (Mestrado em Ciências Farmacêuticas). Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri. Diamantina. 2018. SHAFIIN, W.N.S.S.W., ABLAH, N.L., FATIHAH, H.N.N., ALAM, M.A., MA’ARUP, R., JAHAN, M.S., MUSTAFA, K.A., ALIAS, N. Breeding estrategies for enhancing nutriente content and quality in Cucurbitaceae: a Review. International Journal of Vegetable Science, 2020. SILVA, D.J.H.; MOURA, M.C.C.L.; CASALI, V.W.D. Recursos genéticos do banco de germoplasma de hortaliças da UFV: histórico e expedições de coleta. Horticultura Brasileira, v. 19, n. 2, p.118-114, 2001. SINGH, A. K. Cytogenetics and evolution in the Cucurbitaceae. In: BATES, D.M., ROBINSON, R.W., JEFFREY, C. Biology and utilization of the Cucurbitaceae, Cornell University Press, p. 10–28, 2019. TAN, S.P.; KHA, T.C.; PARKS, T.C.; ROACH, P.D. Bitter melon (Momordica charantia L.) bioactive composition and health benefits: a review. Food Reviews Internacional, v. 32, n. 2, p. 181–202, 2016. VALDUGA, E. Caracterização morfológica e análise de compostos bioativos em acesso de variedades crioulas de Cucurbitaceae. 2017. 58f. Dissertação (Mestrado em Ciências). Universidade Federal de Pelotas. Pelotas. 2017. VASCONCELLOS, M.E.C., GONÇALVES, P.S., PAIVA, J.R., VALOIS, A.C.C. Métodos de estimação do coeficiente de repetibilidade no melhoramento da seringueira. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.20, n.4, p.433-37, 1985. VIRDI, J.; SIVAKAMI, S.; SHAHANI, S.; SUTHAR, A.C.; BANAVALIKAR, M.M.; BIYANI, M.K. AntihyperglicemiceffectsofthreeextractsfromMomordicacharantia.Jornal ofEthnopharmacology, v. 88, n. 1, p. 107-111, 2003. 55 WELIHINDA, J., ARVIDSON, G., GYLFE, E., HELLMAN, B., KARLSSON, E. The insulin-releasing activity of the tropical plant Momordica charantia. Acta Biologica et Medica Germanica, v. 41, n. 12, p. 1229-1240, 1982. WHITAKER, T.W. Cytological e phylogenetic studies in the Cucurbitaceae. Botanical Gazette, v.94, n.4, p. 780-790, 1933. XU, X.; SHAN, B.; LIAO, C.; XIE, J.H.; WEN, P.; SHI, J. Anti-diabetic properties of Momordica charantia L. polysaccharide in alloxan-induce diabeti cmice. International Journal of Biological Macromolecules, v. 81, p. 538-543, 2015.pt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Agrícolapt_BR
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