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https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23023| Tipo do documento: | TCC |
| Title: | Modelagem da dinâmica espacial do desmatamento na Área de Proteção Ambiental Triunfo do Xingu – PA, utilizando a plataforma Land Change Modeler (LCM) |
| Authors: | Santana, Mikaela Ramos |
| : | Baptista, Alessandra Carreiro |
| : | Baptista, Alessandra Carreiro;Silva, Priscila de Lima e;Lyra, Gustavo Bastos |
| Keywords: | Amazônia;Unidade de conservação;Uso e cobertura da terra;Modelagem preditiva;Pressão antrópica;Amazon;Conservation unit;Land use and land cover;Predictive modeling;Anthropogenic pressure |
| Issue Date: | 2-Jul-2025 |
| Citation: | SANTANA, Mikaela Ramos. Modelagem da dinâmica espacial do desmatamento na Área de Proteção Ambiental Triunfo do Xingu – PA, utilizando a plataforma Land Change Modeler (LCM). 2025. 54 f. Monografia (Bacharelado em Engenharia Florestal) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2025. |
| Abstract: | Apesar de ser o maior bioma brasileiro – cobrindo 49% do território nacional e abrigando a maior floresta tropical do mundo – o bioma Amazônico vem apresentando taxas significativas de desmatamento. Devido ao uso e ocupação inadequados da terra, torna-se essencial estudar os impactos ambientais resultantes na região. Para isso, são necessárias ferramentas que apoiem a preservação, o monitoramento, o controle e a avaliação desses impactos, com o objetivo de compreender, acompanhar e restaurar o meio ambiente. Nesse contexto, o presente estudo teve como objetivo analisar as mudanças do uso e cobertura da terra (UCT) no período de 1996 a 2023 na Área de Proteção Ambiental Triunfo do Xingu (APATX), que está integralmente no bioma amazônico, e prever as mudanças futuras do UCT da APATX, simulando um cenário para o ano de 2033. O intuito foi analisar o desmatamento local e projetar seus impactos sobre a unidade de conservação, por meio da modelagem e análise das mudanças na cobertura vegetal em um cenário multitemporal. Um cenário atual (2023) foi inicialmente simulado para calibrar o modelo Land Change Modeler (LCM), seguido da geração de um cenário futuro (2033). Foram utilizados mapas temáticos com resolução espacial de 30 metros, classificados pelo projeto MapBiomas para os anos de 1996, 2006, 2016 e 2023. As classes de cobertura da terra incluíram Vegetação Natural, Agropecuária, Áreas Urbanas, Mineração e Corpos d'Água. Também foram utilizados dados em formato vetorial e matricial para a preparação das variáveis explicativas inseridas no modelo: Modelo Digital de Elevação (MDE), declividade, distância de corpos d’água, distância de rodovias, distância de áreas urbanas, distância de áreas de mineração, distância de áreas de agropecuária e mapa de probabilidade de mudança. Após testes e validação, o modelo revelou um aumento significativo na Agropecuária, em detrimento da Vegetação Natural. Foi previsto que, em 2033, a Vegetação Natural na APATX será reduzida em aproximadamente 68,12% em comparação a 2006, sendo majoritariamente convertida para Agropecuária. A área destinada à Agropecuária neste período aumentou de 2.540 km² para 12.209,81 km² - um aumento superior a 380%. O dado mais alarmante é que, nesse cenário, Agropecuária deve ultrapassar a Vegetação Natural dentro da unidade de conservação até 2033, caso não sejam adotadas medidas eficazes de controle territorial, o que coloca em dúvida a efetividade da APATX como unidade de conservação. Conclui-se que a APATX está sob intensa pressão antrópica devido à expansão do desmatamento na região. Os cenários gerados permitiram identificar ameaças e oportunidades para a recuperação ambiental, demonstrando que o LCM é uma ferramenta eficaz para simulações de uso e cobertura da terra. |
| Abstract: | Despite being the largest Brazilian biome—covering 49% of the country's territory and home to the world's largest tropical forest—the Amazon biome has been experiencing significant deforestation rates. Due to inadequate land use and occupation, studying the resulting environmental impacts in the region is essential. To this end, tools are needed to support the preservation, monitoring, control, and assessment of these impacts, with the goal of understanding, monitoring, and restoring the environment. In this context, this study aimed to analyze land use and land cover (LUC) changes from 1996 to 2023 in the Triunfo do Xingu Environmental Protection Area (APATX), located entirely within the Amazon biome, and predict future changes in the APATX LUC by simulating a scenario for the year 2033. The goal was to analyze local deforestation and project its impacts on the conservation unit through modeling and analyzing changes in vegetation cover in a multitemporal scenario. A current scenario (2023) was initially simulated to calibrate the Land Change Modeler (LCM), followed by the generation of a future scenario (2033). Thematic maps with a spatial resolution of 30 meters, classified by the MapBiomas project for the years 1996, 2006, 2016, and 2023, were used. Land cover classes included Natural Vegetation, Agriculture, Urban Areas, Mining, and Water Bodies. Data in vector and matrix formats were also used to prepare the explanatory variables inserted into the model: Digital Elevation Model (DEM), slope, distance to water bodies, distance to highways, distance to urban areas, distance to mining areas, distance to agricultural areas, and a change probability map. After testing and validation, the model revealed a significant increase in Agriculture, to the detriment of Natural Vegetation. It was predicted that by 2033, natural vegetation in APATX will be reduced by approximately 68.12% compared to 2006, with the majority being converted to agriculture. The area designated for agriculture increased from 2,540 km² to 12,209.81 km²—an increase of over 380%. The most alarming fact is that, in this scenario, agriculture is expected to surpass natural vegetation within the conservation unit by 2033 if effective territorial control measures are not adopted, which casts doubt on the effectiveness of APATX as a conservation unit. It is concluded that APATX is under intense anthropogenic pressure due to the expansion of deforestation in the region. The scenarios generated allowed us to identify threats and opportunities for environmental recovery, demonstrating that LCM is an effective tool for land use and land cover simulations. |
| URI: | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23023 |
| Appears in Collections: | TCC - Engenharia Florestal |
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