Please use this identifier to cite or link to this item: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23194
Tipo do documento: Dissertação
Title: Análise colorimétrica das concentrações de fósforo em alimentos para animais através de imagem em substituição à espectrofotometria
Other Titles: Colorimetric analysis of phosphorus concentrations in animal feed using images to replace spectrophotometry.
Authors: Mattos, Suellen Sobrinho França
Orientador(a): Rodrigues, João Paulo Pacheco
Primeiro membro da banca: Rodrigues, João Paulo Pacheco
Segundo membro da banca: Silva, Tadeu Eder da
Terceiro membro da banca: Sousa, Felipe Dilelis de Resende
Keywords: Absorbância;molibdato;RGB;absorbance;molybdate
Área(s) do CNPq: Zootecnia
Idioma: por
Issue Date: 29-Feb-2024
Publisher: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Sigla da instituição: UFRRJ
Departamento: Instituto de Zootecnia
Programa: Programa de Pós-Graduação em Ciência Animal
Citation: MATTOS, Suellen Sobrinho França. Análise colorimétrica das concentrações de fósforo em alimentos para animais através de imagem em substituição à espectrofotometria. 2024. 32 f. Dissertação (Mestrado em Ciência Animal) - Instituto de Zootecnia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2024.
Abstract: A avaliação das concentrações de fósforo em alimentos para animais é um ponto chave para suprimento nutricional, utilização eficiente de insumos e redução da sua excreção urinária e fecal. Os métodos padrão para a quantificação de fósforo em alimentos são baseados em prévia digestão em ácidos nitrico:perclórico e reações colorimétricas de intensidade de azul, em espectrofotometria a 725nm. A aquisição e operacionalização de um equipamento de espectrofotometria é um desafio, principalmente quando se avalia um alto quantitativo de amostras, o que é comum na avaliação de alimentos para animais. Objetivou-se avaliar o uso de imagens de smartphone ou de scanner como substituição à espectrofotometria na quantificação de fósforo em soluções minerais de alimentos para animais. Foram avaliadas 48 amostras de alimentos, sendo forragens, ingredientes da alimentação animal e concentrados comerciais, divididas em 3 grupos de 16 amostras. Após digestão ácida e diluições, as soluções minerais tiveram o fósforo dosado por reação colorimétrica do fósforo-molibdato e suas soluções de leitura sistematizadas em microplacas de ELISA com 96 poços, sendo 4 rodadas de análise realizadas de forma subsequente, com amostras e padrões pipetados em quadruplicatas por placa. Foram gerados padrões de 0 a 1,4 a cada 0,2 mg de fósforo na solução de leitura. Os valores de absorbância de cada cubeta foram obtidas em espectrofotômetro de microplacas e imagens de smartphone e scanner foram obtidas sequencialmente. As imagens foram segmentadas e em cada cubeta foi amostrada um círculo de 10 pixels de diâmetro, sendo obtidos os valores de mínimo, máximo, média, mediana e desvio padrão das camadas vermelho, verde e azul (RGB). Foram realizadas estimativas das concentrações de fósforo utilizando-se a regressão linear entre a absorbância em função das concentrações de fósforo nos padrões e alternativas substituindo a absorbância por cada um dos parâmetros avaliados nas imagens, exceto desvio padrão. Foram calculadas a repetibilidade e os limites de detecção (LOD) e quantificação (LOQ). A absorbância se relacionou negativamente com os parâmetros RGB das imagens, sendo observada maior dispersão nas imagens de scanner em comparação ao smartphone. Maior desvio padrão entre os pixels foi observado nas imagens de scanner. Menores valores de repetibilidade, LOD e LOQ de 19%, 0,003 e 0,010 mg foram observados usando a absorbância como preditor. As imagens obtidas através de um de smartphone apresentaram de um modo geral, valores inferiores de repetibilidade, LOD e LOQ em comparação ao scanner. Os parâmetros média da camada vermelha e média e mediana da camada verde, em imagens de smartphone, apresentaram maior potencial por desempenho próximo, porém inferior ao observado com a absorbância. Conclui-se que imagens de smartphone apresentaram potencial superior ao scanner como uso em substituição à espectrofotometria para a dosagem de fósforo pelo método colorimétrico de fósforo-molibdato. As camadas vermelho e verde se mostraram com maior potencial preditivo e sensibilidade para limites de detecção e quantificação inferiores ao azul. O aprimoramento de técnicas do uso de smartphone para desempenhos equivalentes ao da espectrofotometria pode viabilizar o uso de smartphones para dosar fósforo em amostras de alimentos para animais.
Abstract: Evaluation of phosphorus concentrations in feeds is a key point for nutritional supply, efficient use of nutrients, and reduction of urinary and fecal excretion. Standard methods for quantifying phosphorus in feeds are based on prior digestion in nitric:perchloric acids and colorimetric reactions of blue intensity in spectrophotometry at 725nm. The acquisition and operation of a spectrophotometer pose a challenge, especially when analyzing many samples, which is common in the evaluation of animal feeds. The objective was to evaluate the use of smartphone or scanner images as a replacement for spectrophotometry in quantifying phosphorusin mineral solutions of animal feeds. Forty-eight samples of feeds, including forages, animal feed ingredients and commercial concentrates, were evaluated, divided into 3 groups of 16 samples each. After acid digestion and dilutions, the mineral solutions were phosphorus assayed by the phosphorus-molybdate colorimetric reaction, and their reading solutions systematized in ELISA microplates with 96 wells, with 4 rounds of analysis carried out subsequently, with samples and standards pipetted in quadruplicates per plate. Standards ranged from 0 to 1.4 at each 0.2 ppm of phosphorus in the reading solution. The absorbance values of each cuvette were obtained in a microplate spectrophotometer, and images from a smartphone and scanner were obtained sequentially. The images were segmented, and a 10-pixel diameter circle was sampled in each cuvette, obtaining the minimum, maximum, mean, median, and standard deviation values of the red, green, and blue (RGB) layers. Estimates of phosphorus concentrations were made using linear regression between absorbance as a function of phosphorus concentrations in the standards and alternatives replacing absorbance with each of the parameters evaluated in the images, except standard deviation. Repeatability and limits of detection (LOD) and quantification (LOQ) were calculated. Absorbance was negatively related to the RGB parameters of the images, with greater dispersion observed in scanner images compared to smartphones. Greater standard deviation between pixels was observed in scanner images. Lower repeatability values, LOD, and LOQ of 19%, 0.003, and 0.010 ppm were observed using absorbance as a predictor. Prediction using smartphone images had lower repeatability, LOD, and LOQ values compared to the scanner. The mean of the red layer and the mean and median of the green layer in smartphone images showed greater potential by close but inferior performance to that observed with absorbance. It is concluded that smartphone images showed superior potential to the scanner as a replacement for spectrophotometry for phosphorus dosage using the phosphomolybdate colorimetric method. The red and green channels demonstrated higher predictive potential and sensitivity for detection and quantification limits lower than the blue channel. The improvement of techniques using smartphone to achieve equivalent performances to spectrophotometry can enable the use of smartphones to quantify phosphorus concentration in mineral solutions of animal feeds.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23194
Appears in Collections:Mestrado em Ciência Animal

Se for cadastrado no RIMA, poderá receber informações por email.
Se ainda não tem uma conta, cadastre-se aqui!

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Suellen Sobrinho França Mattos.pdf1.02 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.