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https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/2956
Tipo do documento: | TCC |
Title: | Espectrofotometria e análise de imagens: correlação entre métodos aplicados a quantificação de DNA |
Authors: | Campos, Thaís de Oliveira |
: | Damasceno Júnior, Pedro Corrêa |
: | Damasceno Júnior, Pedro Corrêa;Souza, Marco Andre Alves de;Diegues, Isabela Pereira |
Keywords: | Quantificação de DNA;Análise de imagens;Correlação;Pureza |
Issue Date: | 21-Nov-2014 |
Abstract: | A correta determinação da concentração de DNA, assim como a qualidade do mesmo, é essencial para estudos em biologia molecular. Para isto, várias técnicas vêm sendo desenvolvidas, entre as quais pode-se citar, análise de imagens computacionais, fluorímetros (que realizam a quantificação de DNA, RNA e proteínas através da utilização de corantes fluorescentes), e equipamentos como nanodrop e espectrofotômetro. As análises de imagens podem ser empregadas em estimativas de área foliar e em controle de qualidade em diagnósticos laboratoriais, com menor custo. O objetivo deste trabalho foi estimar a correlação entre a quantificação de DNA em espectrofotômetro e nanodrop, com intensidade de pixels via análise de imagens digitais de géis de agarose obtidos na eletroforese, visando permitir a padronização futura da diluição das amostras de DNA extraídas. Com o intuito de estimar as concentrações de DNA bruto de 20 acessos de Lippia alba pertencentes à Coleção de Germoplasma da UFRRJ, via análise imagens, efetuou-se a quantificação através da delimitação de uma área retangular na região onde se encontrava DNA, e utilizando o software ImageJ através da ferramenta Plot Profile obteve-se um gráfico informando as variações no tom de cinza obtidos na imagem, e posteriormente, através do ícone List obteve-se a lista referente aos valores de pixels que podem variar de 0 a 255; através do nanodrop as concentrações foram obtidas em ng.μl-1, assim como em espectrofotômetro. Para estimação da pureza das amostras, através do nanodrop e do espectrofotômetro foram realizadas leituras de absortividade nos comprimentos de onda 230, 260 e 280nm, pelos quais foi possível obter a concentração de DNA (ng.μl-1) e estimar a pureza das amostras pela relação A260.A230-1 e A260.A280-1. Os valores das razões destes comprimentos de onda indicam os níveis ideais de pureza das amostras. Os dados referentes às concentrações adquiridas por nanodrop apresentaram maior coeficiente de variação (43,03%), enquanto a análise de imagens apresentou o menor valor (17,69%). As correlações mostraram uma maior equivalência entre análise de imagens e espectrofotômetro visto que o valor foi mais significativo sendo de 0,84, enquanto o valor entre análise de imagens e nanodrop apresentou valor mais baixo, sendo de 0,01. Este fato pode ser respaldado pela percentagem de correlações negativas obtidas entre as metodologias de análise de imagem e espectrofotometria, sendo de 55 e 15% entre análise de imagens e nanodrop e, análise de imagens e espectrofotômetro respectivamente. Para a variável pureza, os valores encontrados mostraram-se mais próximos quando associado análise de imagem à nanodrop e espectrofotômetro no comprimento de onde A260.A230-1 (0,36 e 0,40 respectivamente), e bastante diferentes quando considerado o comprimento de onda A260.A280-1 (0,16 e -0,15 respectivamente). Estas correlações baixas e/ou negativas podem ser devidas a detecções de RNA nas amostras que não são captadas nas imagens relativas à eletroforese em forma de intensidade de pixels. A quantificação através de análise de imagens utilizando-se a intensidade de pixels, como forma de inferir sobre a qualidade do DNA, mostrou-se bastante viável quando comparada com os demais equipamentos utilizados. A quantificação da intensidade de pixels das imagens correlacionou-se de forma mais relevante com o espectrofotômetro. |
Abstract: | The correct determination of DNA concentration, as well as its quality, is essential for studies in molecular biology. For this, several techniques have been developed, among which may be mentioned, computational analysis of images, fluorometers (that perform quantification of DNA, RNA and protein by the use of fluorescent dyes), and equipment such as NanoDrop and spectrophotometer. The image analysis can be used in leaf area estimates and quality control in laboratory diagnostics, with less cost. The aim of this study was to estimate the correlation between the quantification of DNA in a spectrophotometer and NanoDrop, with intensity of pixels by analysis of digital images of agarose gels obtained in electrophoresis, in order to allow for future standardization of dilution of the extracted DNA samples. In order to estimate the concentrations of crude DNA from 20 accessions of Lippia alba belonging to Germplasm Collection of UFRRJ by image analysis, we performed quantification by delimiting a rectangular area in the region where it was DNA, and using the ImageJ software through the tool Profile Plot, there was obtained a graph reporting the variations in gray level in the image, and subsequently through the List icon a list was given with the values of pixels that can vary from 0 to 255; the NanoDrop concentrations were obtained in ng.μl-1, so as in spectrophotometer. To estimate the purity of the samples, using the NanoDrop and the spectrophotometer absorptivity readings were taken at wavelengths of 230, 260 and 280nm, by which it was possible to obtain the concentration of DNA (ng.μl-1) and estimate the purity of the samples by the ratio A260.A230-1 and A260.A2801. The values of the reasons on these wavelengths indicate the optimal levels of purity of the samples. The data relating to concentrations obtained by NanoDrop showed higher coefficients of variation (43,03%), while the image analysis showed the lowest value (17,69%). The correlations showed greater equivalence between image analysis and spectrophotometer since the value was more significant being 0,84, while the value of image analysis and NanoDrop showed lowest value being 0.01. This fact can be supported by the percentage of negative correlations between the methodologies of image analysis and spectrophotometry, being 55 and 15% of image analysis and NanoDrop, and image analysis and spectrophotometer respectively. For the purity variable, the values found were more close when associated image analysis to NanoDrop and spectrophotometer at the wavelength of A260.A230-1 (0.36 and 0.40 respectively), and very different when considering the wavelength A260.A280-1 (0, 16 and -0.15 respectively). These low and/or negative correlations may be due to detection of RNA in samples that are not captured in the images relative to electrophoresis in the form of pixel intensity. Quantitation by image analysis using the pixel intensity, in order to infer the quality of DNA proved to be quite viable when compared with other equipment used. The quantify of the intensity of pixels of images correlated in a more relevant way to the spectrophotometer. |
URI: | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/2956 |
Appears in Collections: | TCC - Engenharia Florestal |
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Thaís de Oliveira Campos 200903542-7.pdf | 718.18 kB | Adobe PDF | View/Open |
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