Proposta de material didático para turmas de sensoriamento remoto utilizando o algoritmo Sebal

Tito, Tiago Marques

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Delgado, Rafael Coll	-
dc.contributor.author	Tito, Tiago Marques	-
dc.date.accessioned	2018-08-21T13:47:03Z	-
dc.date.available	2018-08-21T13:47:03Z	-
dc.date.issued	2016-12-02	-
dc.identifier.uri	https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/3136	-
dc.description.abstract	O presente trabalho traz uma proposta de material didático para turmas de sensoriamento remoto, divulgando ferramentas de tratamento de imagens baseadas no algoritmo SEBAL e software ERDAS IMAGINE 2014 para produtos do satélite Landsat 8. As imagens foram obtidas gratuitamente através do site do serviço geológico americano (USGS), e tiveram a sua calibração radiométrica executada utilizando-se coeficientes de calibração do Landsat 5. Posteriormente, foram calculados os índices de vegetação NDVI, IAF e SAVI, que se mostraram coerentes nas suas estatísticas geradas.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Landsat 8	pt_BR
dc.subject	SEBAL	pt_BR
dc.subject	Índice de vegetação	pt_BR
dc.title	Proposta de material didático para turmas de sensoriamento remoto utilizando o algoritmo Sebal	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.contributor.members	Delgado, Rafael Coll	-
dc.contributor.members	Correia, Tamíres Partélli	-
dc.contributor.members	Chagas, Mariana Campista	-
dc.degree.level	bacharelado	pt_BR
dc.description.abstractOther	The present work presents a didactic material proposal for remote sensing lessons, disseminating image processing tools based on the SEBAL algorithm and ERDAS IMAGINE 2014 software for Landsat 8 satellite products. The images were obtained free of charge through the website of the American geological service (USGS) and had their radiometric calibration performed using Landsat 5 calibration coefficients. The NDVI, LAI and SAVI vegetation indexes were then calculated, which were consistent in their generated statistics.	pt_BR
Aparece en las colecciones:	TCC - Engenharia Florestal

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