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https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/3136| Tipo do documento: | TCC |
| Título: | Proposta de material didático para turmas de sensoriamento remoto utilizando o algoritmo Sebal |
| Autor(es): | Tito, Tiago Marques |
| Orientador(a): | Delgado, Rafael Coll |
| Membro da banca: | Delgado, Rafael Coll;Correia, Tamíres Partélli;Chagas, Mariana Campista |
| Palavras-chave: | Landsat 8;SEBAL;Índice de vegetação |
| Data do documento: | 2-Dez-2016 |
| Resumo: | O presente trabalho traz uma proposta de material didático para turmas de sensoriamento remoto, divulgando ferramentas de tratamento de imagens baseadas no algoritmo SEBAL e software ERDAS IMAGINE 2014 para produtos do satélite Landsat 8. As imagens foram obtidas gratuitamente através do site do serviço geológico americano (USGS), e tiveram a sua calibração radiométrica executada utilizando-se coeficientes de calibração do Landsat 5. Posteriormente, foram calculados os índices de vegetação NDVI, IAF e SAVI, que se mostraram coerentes nas suas estatísticas geradas. |
| Abstract: | The present work presents a didactic material proposal for remote sensing lessons, disseminating image processing tools based on the SEBAL algorithm and ERDAS IMAGINE 2014 software for Landsat 8 satellite products. The images were obtained free of charge through the website of the American geological service (USGS) and had their radiometric calibration performed using Landsat 5 calibration coefficients. The NDVI, LAI and SAVI vegetation indexes were then calculated, which were consistent in their generated statistics. |
| URI: | https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/3136 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Engenharia Florestal |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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