Relação entre índices de vegetação e a precipitação pluviométrica no município do Rio de Janeiro

Abstract

O município do Rio de Janeiro apresenta áreas de remanescentes significativos do bioma Mata Atlântica, em sua maioria protegidas por lei em unidades de conservação. Aos fragmentos existentes compete o papel de minimizar os efeitos negativos ocasionados pela retirada das matas, como a diminuição da biodiversidade, erosão dos solos e influências na disponibilidade hídrica. Com isso, estes se tornam alvos importantes de avaliação com vasta abordagem, onde se busca o conhecimento de sua dinâmica, influências geradas e sofridas. O objetivo deste trabalho é analisar a relação entre a dinâmica espectro-temporal no município do Rio de Janeiro por meio de três índices de vegetação e dados de precipitação pluviométrica, com o intuito em obter o índice que melhor representa essa relação para o município. Os índices utilizados foram IVDN (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada), IVAS (Índice de Vegetação com Ajuste do Solo) e o IAF (Índice de Área Foliar), índices provenientes das imagens obtidas pelo sensor TM (Thematic Mapper) do satélite Landsat 5. Para o processamento dos dados foram utilizados os softwares ERDAS IMAGINE 10, onde para os resultados da calibração radiométrica e refletância foi adotado a metodologia de BASTIAANSSEN et al. (1998) o SEBAL (Surface Energy Balance Algoritm for Land), e o software ArcGIS 10.1 utilizado neste trabalho para a análise e organização de banco de dados, seguido da confecção dos mapas em escala espaço-temporal dos dados do produto TM. As imagens analisadas foram disponibilizadas pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e escolhidas as que apresentaram ausência de nuvens para cada ano (1984 a 1994), sendo este período de avaliação dependente das informações geradas pelas estações meteorológicas, onde só os anos em os dados eram completos é que foram utilizados. O índice que apresentou melhor relação com a precipitação no município do Rio de Janeiro foi o IVDN, porém novas análises devem ser realizadas com outros índices para a mesma localidade, onde poderão ser encontradas melhores correlações. Outros fatores influenciadores do crescimento da vegetação devem ser verificados em relação aos índices como o Modelo Digital de Elevação e o sensor MODIS. Assim como, outras condições de clima, de relevo e solo são importantes fatores a serem considerados, propondo uma análise conjunta dos mesmos. Os resultados encontrados poderão complementar estudos da dinâmica da vegetação no município e servir como sugestão para uso do IVDN para outros períodos.