Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/22796
Tipo do documento: Tese
Título: Calibração radiométrica cruzada de sensores orbitais para aplicações ambientais e na agricultura com validação por espectrorradiometria de campo
Título(s) alternativo(s): Radiometric cross-calibration of orbital sensors for environmental and agricultural applications with validation by field spectroradiometry.
Autor(es): Neves, Ricardo Vilar
Orientador(a): Antunes, Mauro Antonio Homem
Primeiro membro da banca: Antunes, Mauro Antonio Homem
Segundo membro da banca: Gleriani, José Marinaldo
Terceiro membro da banca: Debiasi, Paula
Quarto membro da banca: Oliveira, Julio Cesar de
Quinto membro da banca: Adami, Marcos
Palavras-chave: Parâmetros de Calibração;Reflectância;CBERS-4A;Salar de Uyuni;Calibration Parameters;Reflectance
Área(s) do CNPq: Engenharia Agrícola
Idioma: por
Data do documento: 16-Dez-2024
Editor: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Sigla da instituição: UFRRJ
Departamento: Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação
Programa: Programa de Pós-Graduação em Ciência, Tecnologia e Inovação em Agropecuária
Citação: NEVES, Ricardo Vilar. Calibração radiométrica cruzada de sensores orbitais para aplicações ambientais e na agricultura com validação por espectrorradiometria de campo. 2024. 95 f. Tese (Doutorado em Ciência, Tecnologia e Inovação em Agropecuária) - Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2024.
Resumo: Para as aplicações agrícolas e ambientais das imagens de sensoriamento remoto é fundamental a transformação destas em grandezas físicas. Para essa transformação é essencial a calibração dos sensores a bordo dos satélites para garantir a confiabilidade dos resultados. Essa calibração pode ser realizada em laboratório antes do lançamento, ou com o satélite em órbita através da calibração absoluta ou cruzada. A calibração cruzada, que compara a resposta de dois sensores expostos a condições similares de radiação incidente, destaca-se por ser mais econômica e por reduzir as incertezas associadas. Neste estudo, realizou-se a calibração cruzada entre o sensor OLI do satélite Landsat 8 (usado como referência) e o sensor MUX do CBERS-4A (a ser calibrado), utilizando imagens da região de Salar de Uyuni, na Bolívia, o maior deserto de sal do mundo, considerada uma superfície adequada para a calibração de sensores orbitais. Os Números Digitais (NDs) de amostras das mesmas áreas em ambas as imagens foram obtidos para as bandas da faixa espectral do visível e do infravermelho próximo. Os NDs da imagem OLI foram transformados em radiância (L) referenciadas ao topo da atmosfera (nível do satélite) e por meio de uma regressão linear determinou-se os parâmetros de calibração do sensor MUX. Para validar os parâmetros de calibração obtidos, foi utilizada uma área de solo exposto com superfície homogênea, localizada no campus Seropédica da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). Os dados calibrados do sensor MUX do CBERS-4A foram corrigidos para os efeitos atmosféricos, para obter os valores de reflectância ao nível da superfície. A correção atmosférica foi realizada por meio do modelo físico 6S e adaptado para a correção atmosférica de imagens de satélites. Os dados de reflectância da superfície do sensor MUX foram comparados com os valores de reflectância obtidos em campo com o espectrorradiômetro FieldSpec 4 Standard Resolution. Os resultados da calibração comparados com os obtidos na superfície com o espectrorradiômetro, apresentaram uma diferença de reflectância máxima de 0,0297 na banda azul, de 0,0990 para a banda verde, 0,0072 para a banda vermelho e para a banda infravermelho próximo, o valor da diferença máxima obtida foi de -0,0128. Amédia as diferenças em percentagem entre todas as bandas foram de 1,94%,sendo na faixa espectro do visível (1,26%, 0,76%, 1,75) e na faixa do infravermelho próximo (3,98%). Desta forma, a metodologia proposta da calibração cruzada para o sensor MUX a bordo do satélite CBERS-4A utilizando dados a nível de satélite e realizando a correção atmosférica através do modelo 6S apresentou-se satisfatória, fornecendo a possibilidade de obter a reflectância da superfície de interesse para as aplicações ambientais e na agricultura
Abstract: For agricultural and environmental applications of remote sensing images, it is essential to transform them into physical quantities. For this transformation, it is essential to calibrate the sensors on board the satellites to ensure the reliability of the results. This calibration can be performed in the laboratory before launch, or with the satellite in orbit through absolute or cross calibration. Cross calibration, which compares the response of two sensors exposed to similar incident radiation conditions, stands out for being more economical and for reducing associated uncertainties. In this study, cross calibration was performed between the OLI sensor of the Landsat 8 satellite (used as a reference) and the MUX sensor of CBERS-4A (to be calibrated), using images of the Salar de Uyuni region in Bolivia, the largest salt flat in the world, considered a suitable surface for the calibration of orbital sensors. The Digital Numbers (DNs) of samples from the same areas in both images were obtained for the visible and near-infrared spectral bands. The NDs of the OLI image were transformed into radiance (L) referenced to the top of the atmosphere (satellite level) and the calibration parameters of the MUX sensor were determined through linear regression. To validate the calibration parameters obtained, an exposed soil area with a homogeneous surface, located on the Seropédica campus of the Federal Rural University of Rio de Janeiro (UFRRJ), was used. The calibrated data from the CBERS 4A MUX sensor were corrected for atmospheric effects to obtain the reflectance values at the surface level. The atmospheric correction was performed using the 6S physical model and adapted for the atmospheric correction of satellite images. The surface reflectance data from the MUX sensor were compared with the reflectance values obtained in the field with the FieldSpec 4 Standard Resolution spectroradiometer. The calibration results compared with those obtained on the surface with the spectroradiometer, showed a maximum reflectance difference of 0.0297 in the blue band, 0.0990 for the green band, 0.0072 for the red band and for the near infrared band, the maximum difference value obtained was -0.0128. The average percentage differences between all bands were 1.94%, being in the visible spectrum range (1.26%, 0.76%, 1.75) and in the near infrared range (3.98%). In this way, the proposed cross calibration methodology for the MUX sensor on board the CBERS-4A satellite using satellite level data and performing atmospheric correction through the 6S model was satisfactory, providing the possibility of obtaining the reflectance of the surface of interest for environmental and agricultural applications
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/22796
Aparece nas coleções:Doutorado em Ciência, Tecnologia e Inovação em Agropecuária

Se for cadastrado no RIMA, poderá receber informações por email.
Se ainda não tem uma conta, cadastre-se aqui!

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
RICARDO VILAR NEVES.pdf6.25 MBAdobe PDFThumbnail
Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.