Modelagem e Implementação de um Data Warehouse para Análise de Mensagens Multiplataforma

Abstract

O crescente uso de redes sociais e plataformas de comunicação resultou em um aumento significativo no volume de mensagens geradas diariamente, provenientes de múltiplas fontes e com estruturas heterogêneas. Esse cenário impõe desafios relacionados à integração, organização e armazenamento desses dados para análises futuras. Este trabalho propõe o projeto e a implementação de uma arquitetura para coleta, normalização e armazenamento de mensagens oriundas de diferentes plataformas de comunicação em um Data Warehouse. A solução é composta por um chatbot multiplataforma, responsável pela ingestão das mensagens, e por um pipeline ETL estruturado segundo a abordagem de Kimball. As mensagens são inicialmente armazenadas em sua forma bruta e posteriormente transformadas em um modelo canônico independente da plataforma de origem, possibilitando análises analíticas sobre mensagens e desinformação.