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http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25087| Tipo do documento: | TCC |
| Title: | Identificação de trechos críticos em estradas de terra utilizando análise multicritério na microbacia valão da jabuticaba no Município de Itaperuna-RJ |
| Authors: | Hanashiro, Felipe Sinbo |
| Orientador(a): | Granha, Gustavo Souto Perdigão |
| Membro da banca: | Rodrigues, Niriele Bruno |
| Keywords: | Suscetibilidade a defeitos;AHP;Manutenção de estradas;Sistema de Informações Geográficas;Planejamento territorial |
| Issue Date: | 17-Jul-2025 |
| Citation: | HANASHIRO, Felipe Sinbo. Identificação de trechos críticos em estradas de terra utilizando análise multicritério na microbacia Valão da Jabuticaba no município de Itaperuna – RJ. 2025. 69f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Geoprocessamento, Levantamento e Interpretação de Solos). Pró-reitoria de Extensão, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2025. |
| Abstract: | O presente trabalho teve como objetivo a elaboração de uma representação espacial para identificar trechos críticos em estradas de terra na microbacia Valão da Jabuticaba, em Itaperuna-RJ, utilizando geoprocessamento e análise multicritério como uma alternativa de baixo custo para a gestão viária municipal. A metodologia baseou-se no Processo Analítico Hierárquico (AHP) para ponderar nove variáveis ambientais (solos, erodibilidade, geologia, uso e cobertura do solo, declividade, aspecto, curvatura, TPI e TWI), que foram agregadas por Combinação Linear Ponderada (CLP) para gerar um mapa de suscetibilidade a defeitos. Os resultados apontaram as variáveis geomorfométricas, com destaque para a declividade, como as mais influentes na degradação das estradas, e classificaram 51,64% dos trechos como de "Alta" suscetibilidade e 25,71% como de "Muito Alta" suscetibilidade. A validação, realizada com dados de campo e análise ROC/AUC, confirmou a capacidade do modelo em identificar áreas de risco, especialmente as de criticidade moderada e muito alta. O mapa de trechos críticos gerado demonstrou ser uma ferramenta robusta para o planejamento de manutenção, permitindo a otimização de recursos ao direcionar as ações para os locais com maior probabilidade de desenvolvimento de defeitos severos, auxiliando na tomada de decisão e no monitoramento sistemático. |
| Abstract: | This study aimed to develop a spatial representation to identify critical sections on unpaved roads in the Valão da Jabuticaba watershed, Itaperuna-RJ, using geoprocessing and multi- criteria analysis as a low-cost alternative for municipal road management. The methodology was based on the Analytic Hierarchy Process (AHP) to weigh nine environmental variables (soils, erodibility, geology, land use and cover, slope, aspect, curvature, TPI, and TWI), which were aggregated through a Weighted Linear Combination (WLC) to generate a defect susceptibility map. The results indicated geomorphometric variables, particularly slope, as the most influential in road degradation, and classified 51.24% of the sections as having "High" susceptibility and 25.71% as having "Very High" susceptibility. The validation, carried out with field data and ROC/AUC analysis, confirmed the model's ability to identify at-risk areas, especially those with moderate and very high criticality. The resulting map of critical sections proved to be a robust tool for maintenance planning, enabling resource optimization by directing actions to locations with a higher probability of developing severe defects, thereby aiding in decision-making and systematic monitoring. |
| URI: | http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25087 |
| Appears in Collections: | TCCs do Curso de Especialização em Geoprocessamento, Levantamento e Interpretação de Solos |
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| Felipe Sinbo Hanashiro TCC Unisolos_UFRRJ 28.07.25.pdf | 21,27 MB | Adobe PDF | View/Open |
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